实时更新|英伟达GTC 2026大会热点一网打尽

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英伟达 GTC 2026 大会今日在美国加州圣何塞开幕,会期为 3 月 16 日至 19 日。来自 190 个国家的超过 3 万名开发者、研究人员和企业代表将参会,大会共设置 1000 余场议程。


此前大会已释放出多个重要信号:英伟达正将此前收购的 Groq 技术整合进自身产品线;三星将首次为英伟达代工 AI 芯片;同时,OpenAI 有望成为英伟达新一代推理芯片的首批客户之一。这一系列动作显示,英伟达正从 AI 训练芯片霸主进一步向推理芯片市场扩张,并通过供应链多元化降低对台积电的依赖。


今年大会还设立了名为「Build-a-Claw」的 OpenClaw 专属体验区。参会者可以在英伟达工程师的指导下,现场定制并部署可持续运行的 AI agent。


作为 AI 行业年度最重要的技术发布平台之一,英伟达 CEO 黄仁勋在北京时间 3 月 17 日凌晨 2 点发表了主题演讲,全文见:《黄仁勋 GTC 演讲全文:2027 年市场需求将超万亿美元;人人都应制定 OpenClaw 战略》。Binance官方网站 AI 监测团队 1M AI News 将实时为大家更新大会热点、要点,以下为最新进展:


英伟达 GTC 机器人全景:Cosmos 3 统一世界模型发布,GR00T N2 登顶机器人策略排行榜,迪士尼雪宝登台


据 1M AI News 监测,英伟达在 GTC 大会上发布一系列物理 AI 新产品,并与全球机器人生态的工业巨头、人形机器人先驱和手术机器人厂商展开合作。黄仁勋称「物理 AI 已经到来,每家工业企业都将成为机器人公司」。


核心产品发布:


1. Cosmos 3:首个统一合成世界生成、视觉推理和动作模拟的世界基础模型,用于加速复杂环境下的通用机器人智能开发


2. Isaac Lab 3.0:早期访问版本,支持在 DGX 级基础设施上进行大规模机器人学习,基于全新 Newton 物理引擎 1.0 和 PhysX SDK 构建,新增多物理仿真和复杂灵巧操控支持


3. GR00T N1.7:早期访问版本,附带商业许可,为量产机器人部署提供高级灵巧控制等通用技能


4. GR00T N2(预览):基于 DreamZero 研究的下一代机器人基础模型,采用全新世界动作模型架构,在新任务新环境中的成功率是主流视觉语言动作模型的两倍以上,目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 排行榜上排名第一,计划年底前发布


工业机器人方面,全球装机量超过 200 万台的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正将 Omniverse 库和 Isaac 仿真框架集成到虚拟调试方案中,同时将 Jetson 模块集成到控制器中用于边缘 AI 推理。人形机器人方面,1X、AGIBOT、Agility、波士顿动力、Figure 等公司正使用 Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab 加速研发。医疗机器人方面,CMR Surgical 使用 Cosmos-H 仿真训练其 Versius 手术系统,强生医疗使用 Isaac Sim 和 Cosmos 后训练工作流训练 Monarch 泌尿平台,美敦力正探索 IGX Thor 为手术机器人系统提供功能安全。


大会的亮点时刻之一来自迪士尼:迪士尼使用基于英伟达 Warp 框架并集成到 Newton 物理引擎中的 GPU 加速物理模拟器 Kamino,训练雪宝(Olaf)和 BDX 机器人角色的运动策略,让雪宝学会管理自身热量并降低碰撞噪音。黄仁勋在主题演讲中与雪宝机器人同台亮相,雪宝将于 3 月 29 日在巴黎迪士尼乐园首次正式登场。


英伟达 GTC 发布 Nemotron 3 三款新模型:Ultra 主打前沿推理,VoiceChat 将语音识别、大模型、语音合成合为一体


据 1M AI News 监测,英伟达在 GTC 大会上宣布扩展 Nemotron 3 开放模型家族,新增三款面向 AI Agent 的多模态模型:


1. Nemotron 3 Ultra:定位前沿级智能,在 Blackwell 平台上以 NVFP4 格式实现 5 倍吞吐效率,面向编程助手、搜索和复杂工作流自动化场景


2. Nemotron 3 Omni:整合音频、视觉和语言理解能力,可从视频和文档中高效提取洞察


3. Nemotron 3 VoiceChat:支持实时对话,AI 可同时监听和回应,将自动语音识别(ASR)、大语言模型处理和语音合成(TTS)整合在单一系统中


英伟达同期还发布了 Nemotron 安全模型与 Agent 检索管线,前者检测文本和图像中的不安全内容,后者提升 Agent 输出的相关性和准确性。此外,英伟达本月 11 日已先行发布 Nemotron 3 Super,一款 1200 亿参数(120 亿活跃参数)的混合 Mamba-Transformer MoE 模型,原生支持 100 万 token 上下文窗口,吞吐量较前代提升 5 倍以上,在 OpenClaw Agent 基准测试 PinchBench 上以 85.6% 的得分成为同类最佳开放模型。


CodeRabbit、CrowdStrike、AI 编程工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜索引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用于 Agent 应用。AI 科研平台 Edison Scientific 将 Nemotron 集成到其自主 AI 科学家 Kosmos 中,服务超过 5 万名研究人员,可并行执行数百项研究任务,据其官方表述可将数月研究压缩到一天完成。


英伟达进军太空计算:发布 Vera Rubin Space-1 模块,AI 算力是 H100 的 25 倍


据 1M AI News 监测,英伟达在 GTC 大会上宣布进入太空计算领域,发布 Space-1 Vera Rubin 模块,专为在轨数据中心设计,集成 2 颗 Rubin GPU 和 1 颗 Vera CPU,AI 推理算力最高可达 H100 的 25 倍,使大语言模型和基础模型可直接在轨道上运行。


黄仁勋表示:「太空计算,最后的前沿,已经到来。随着卫星星座的部署和深空探索的推进,智能必须存在于数据产生的地方。」他同时坦言太空散热是一项未解决的工程挑战:「太空中没有传导,没有对流,只有辐射,我们必须搞清楚如何在太空中冷却这些系统。」


Space-1 模块针对尺寸、重量和功耗受限环境设计,支持在轨自主分析、实时数据处理和科学发现。首批合作伙伴包括太空太阳能公司 Aetherflux、私人空间站开发商 Axiom Space、卫星通信公司 Kepler Communications、地球观测公司 Planet Labs、Sophia Space 和云计算卫星公司 Starcloud。具体上市时间尚未公布。


黄仁勋称「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐点」:英伟达发布 OpenShell 安全运行时,17 家企业巨头接入


据 1M AI News 监测,英伟达在 GTC 大会上发布 Agent Toolkit 开放平台,核心组件是开源安全运行时 OpenShell,为自主运行的 AI Agent 提供基于策略的安全、网络和隐私护栏。黄仁勋在发布会上表示:「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐点,将 AI 从生成和推理延伸到了行动。员工将被由前沿、专业和定制 Agent 组成的团队所增强,企业软件行业将进化为专业化的 Agent 平台,IT 行业正处于下一次大扩张的临界点。」


Agent Toolkit 还包含与 LangChain 共同构建的开源 AI-Q Blueprint,采用前沿模型负责编排、Nemotron 开放模型负责研究的混合架构,查询成本可降低超过 50%。英伟达使用 AI-Q Blueprint 开发的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 两个排行榜上均排名第一。


安全方面,英伟达正与思科、CrowdStrike、谷歌、微软安全和 TrendAI 合作,使 OpenShell 兼容其网络安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步发布了「安全设计 AI 蓝图」(Secure-by-Design AI Blueprint),将 Falcon 平台的防护能力直接嵌入英伟达 AI Agent 架构。


17 家软件平台厂商已接入 Agent Toolkit:Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、达索系统、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西门子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 将以 Slack 作为主界面和编排层运行 Agentforce Agent,西门子推出基于 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用于芯片和 PCB 设计全流程自动化。


英伟达推出首款 Groq 芯片 LPX:与 Vera Rubin 组合每兆瓦推理效率最高提升 35 倍,并展示下一代 Kyber 原型


据 1M AI News 监测,Groq 3 LPU(语言处理单元)是英伟达去年 12 月以约 200 亿美元收购 AI 推理芯片初创公司 Groq 后推出的第一款芯片,预计今年第三季度开始出货。Groq 3 LPX 机架可容纳 256 颗 LPU,配备 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的扩展互连带宽。官方称 LPX 与 Vera Rubin NVL72 搭配部署时,每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍,同时解锁万亿参数、百万令牌上下文推理场景的营收潜力。黄仁勋将两款处理器描述为"极端差异却相互统一:一个追求高吞吐,一个追求低延迟,LPX 的片上内存则大幅扩展模型可用的总内存容量。LPX 机架计划今年下半年随 Vera Rubin 平台一同上市。


大会上,黄仁勋还展示了代号 Kyber 的下一代机架架构原型。Kyber 将 144 颗 GPU 的计算托盘改为垂直排列,以提升物理密度、降低延迟,将搭载于 Vera Rubin 的继任平台 Vera Rubin Ultra,预计 2027 年推出。


英伟达发布 DLSS 5:传统 3D 图形与生成式 AI 融合,黄仁勋称这一路径将席卷各行业


据 1M AI News 监测,英伟达在 GTC 大会上发布 DLSS 5,通过将传统 3D 图形的结构化数据与生成式 AI 模型融合,让 GeForce GPU 在本地实现实时 4K 照片级渲染,无需逐像素光栅化每个场景元素。黄仁勋在演讲中将这一方法描述为"可控 3D 图形与概率性生成式 AI 的融合",称前者"完全可预测"、后者"高度逼真",两者结合可让开发者创作出「既精美又可控」的内容。


黄仁勋将 DLSS 5 的技术路径定位为更广泛范式转移的起点,称"将结构化信息与生成式 AI 融合的做法,将在一个行业接一个行业中复现"。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企业数据平台为例,预判未来 AI Agent 将同时调用结构化和生成式数据库处理任务。


英伟达黄仁勋最新演讲:Vera Rubin 七款芯片全线量产,预见 1 万亿美元算力订单


据 1M AI News 监测,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量产,整合七款全新芯片,涵盖五类机架系统,整体设计为一台专为智能体 AI 打造的超级计算机。


核心机架 Vera Rubin NVL72 集成 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU,通过 NVLink 6 互连。与上一代 Blackwell 平台相比,训练大型混合专家模型所需 GPU 数量减至四分之一,每瓦推理吞吐量最高可达 Blackwell 的 10 倍,每令牌成本降至十分之一。


五类机架系统构成完整 AI 工厂基础设施:


- Vera Rubin NVL72 GPU 机架

- Vera CPU 机架(256 颗 Vera CPU,效率是传统 CPU 的 2 倍、速度提升 50%)

- Groq 3 LPX 推理加速机架

- BlueField-4 STX 存储机架(专为 AI Agent 键值缓存设计,推理吞吐量最高提升 5 倍)

- Spectrum-6 SPX 以太网机架


能耗管理方面,英伟达同步发布 DSX 平台:DSX Max-Q 可在固定电力限额内多部署 30% 的 AI 基础设施,DSX Flex 可激活此前无法利用的 100 吉瓦闲置电网容量。


AWS、谷歌云、微软 Azure、甲骨文云及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等云服务商,以及思科、戴尔科技、惠普企业、联想、超微等系统厂商均宣布将于今年下半年推出 Vera Rubin 产品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明确将使用该平台训练更大规模的模型。


黄仁勋表示,他预测 Blackwell 和 Vera Rubin 系统在 2025 至 2027 年的合计订单将至少达到 1 万亿美元,较去年 GTC 给出的 5000 亿美元预测翻倍。


英伟达推出 NemoClaw,助力极简「养虾」


近期,俗称「龙虾」的开源人工智能代理 OpenClaw 近期大热,英伟达 (NVDA.O) 亦宣布推出极简模式,帮助用户「养虾」。英伟达 CEO 黄仁勋周一在 GTC 活动上,宣布推出适用于 OpenClaw 代理平台的 NemoClaw,用户只需一条命令,即可安装专为 OpenClaw 深度优化的部署工具链。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 软件,只需一则指令即可最佳化 OpenClaw。它安装 OpenShell,提供开放模型和隔离的沙箱,为自主智能体添加数据隐私和安全保障。

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